Digitale Kompetenzen für Geistes- und Sozialwissenschaftler:innen. Vorzüge eines Blended Learning-Formats für die Vermittlung von Programmierkenntnissen.
DOI:
https://doi.org/10.25369/ll.v2i1.37Schlagworte:
Blended Learning, Programmierkenntnisse, Digital Humanities, Digital Social SciencesAbstract
Die Geistes- und Sozialwissenschaften (GSW) werden zunehmend digital. Wissenschaftler:innen stehen mittlerweile relevante Daten in großer Quantität zur Verfügung – aus dem Internet und durch die Digitalisierung analoger Bestände. Die neue Masse an Daten ermöglicht und erfordert den Einsatz quantitativer Analysemethoden. Zwar existieren niedrigschwellige Tools für einzelne Arbeitsschritte bei der Erschließung und Auswertung von Daten innerhalb der digitalen GSW, doch bieten diese lediglich vordefinierte Schnittstellen und schränken Wissenschaftler:innen somit ein. Grundlegende Programmierkenntnisse können hier Abhilfe schaffen, indem sie Forschenden ermöglichen, ihre Fragestellungen wesentlich flexibler zu verfolgen. Die Professur für Angewandte Linguistik bietet daher seit Langem einen Programmierkurs an, der sich spezifisch an den Bedarfen Linguistikstudierender ausrichtet und diesbezüglich stetig verbessert wird. Die Umstellung auf ein Blended Learning-Format im Video-Tutorial-Stil erwies sich als sehr geeignetes Setting: Studierende können die Inhalte räumlich-zeitlich flexibel konsumieren und so ihren Fortschritt individuell gestalten. Dieser Beitrag liefert einen ausführlichen Bericht über die Vermittlung von Programmierkenntnissen an Linguistikstudierende, diskutiert Vor- und Nachteile des umgesetzten Blended Learning-Formats und bietet einen Ausblick auf ein laufendes Projekt, in dem der bestehende Kurs optimiert und auf Studierende anderer GSWs ausgeweitet wird.
Downloads
Literaturhinweise
Baum, C. & Stäcker, Th, Die Digital Humanities im deutschsprachigen Raum. Methoden. Theorien. Projekte, in: Dies. (Hg.): Grenzen und Möglichkeiten der Digital Humanities (= Sonderband der Zeitschrift für digitale Geisteswissenschaften 1), 2016. https://doi.org/10.17175/sb001_023
Snee, H., Hine, C., Morey, Y., Roberts, S., & Watson, H. Digital Methods as Mainstream Methodology. An Introduction. In: H. Snee, C. Hine, Y. Morey, S. Roberts, & H. Watson (Hrsg.), Digital Methods for Social Science. An Interdisciplinary Guide to Research Innovation; S. 1–11. Palgrave Macmillan UK, 2016. https://doi.org/10.1057/9781137453662_1
Deutsche Forschungsgemeinschaft. Digitaler Wandel in den Wissenschaften. Impulspapier, 2020. https://doi.org/10.5281/zenodo.4191345
Jannidis, F.: Grundbegriffe des Programmierens In: Ders., Kohle, H., & Rehbein, M. (Hrsg.). Digital Humanities. Eine Einführung. Metzler, 2017, 68-95.
Seufert, S., Mayr, P. Blended Learning. In: Fachlexikon e-learning. Wegweiser durch das e-Vokabular. Bonn, 2002.
Schoop, E., Bukvova, H., Lieske, C. Blended-Learning arrangements for higher education in the changing knowledge society. In: Proceedings of the International Conference on Current Issues in Management of Business and Society Development, 2010. https://nbn-resolving.org/urn:nbn:de:bsz:14-qucosa-26183
Kerres, M. Mediendidaktik Konzeption und Entwicklung mediengestützter Lernangebote. München: Oldenbourg Wissenschaftsverlag, 2013. https://doi.org/10.1524/9783486736038
Loes, Chad N. The Effect of Collaborative Learning on Academic Motivation. In: Teaching & Learning Inquiry 10(1), 2022. https://doi.org/10.20343/teachlearninqu.10.4
Haaranen, L. Programming as a Performance. Live-streaming and Its Implications for Computer Science Education. In: ITiCSE '17: Proceedings of the 2017 ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education. June 2017, S. 353-358. https://doi.org/10.1145/3059009.3059035
Pirker, J., Steinmaurer, A & Karakas, A. Beyond Gaming. The Potential of Twitch for Online Learning and Teaching, In: 26th ACM Conference on Innovation and Technology in Computer Science Education V. 1 (ITiCSE 2021), 2021, S. 74-80. https://doi.org/10.1145/3430665.3456324
Koulouri, T., Lauria, S., & Macredie, R. D. Teaching Introductory Programming. A Quantitative Evaluation of Different Approaches, ACM Transactions on Computing Education, 2015, 14 (4), S. 1-28. https://doi.org/10.1145/2662412
Beck, L., & Chizhik, A. Cooperative learning instructional methods for CS1. Design, implementation, and evaluation, ACM Transactions on Computing Education, 13(3), 2013, 10:1-10:21. https://doi.org/10.1145/2492686
Braught, G., Wahls, T., & Eby, L. M. The Case for Pair Programming in the Computer Science Classroom. ACM Transactions on Computing Education, 11(1), 2011, 2:1-2:21. https://doi.org/10.1145/1921607.1921609
